如何使用 python 计算方波信号的上升沿？

【问题标题】：How can I count the rising edge of a square signals using python?如何使用 python 计算方波信号的上升沿？
【发布时间】：2021-09-06 09:38:00
【问题描述】：

我有一个使用以下代码的方信号。如何使用 python 计算上升沿？

from scipy import signal
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot

t = np.linspace(0, 1, 1000, endpoint=True)
plt.plot(t, signal.square(2 * np.pi * 5 * t))

下图代表我的输出：

【问题讨论】：

标签： python signal-processing

【解决方案1】：

如果你的数据超级干净（就像提供的信号一样），那么只要找到值大于上一个时的出现次数即可：

np.sum(np.diff(s) > 0) # 5

【讨论】：

我猜np.count_nonzero() 可以代替np.sum()，而且更明显？ :)
好吧，给定的解决方案给出了上升沿的数量。这就是解决方案。这也适用于真实数据
注意，这不适用于嘈杂的数据。更稳健的解决方案将取决于噪声的性质
@iamwhoiam：出于好奇，您是如何获得如此干净的信号以使其有效的？
@YvesDaoust 我不能这么说，向我们的开发人员发送干净数据的道具；）