如何在 C# 中计算波信号的混响时间

Question

我正在尝试用 C# 开发一个控制台应用程序，它使用 WAV 文件作为输入。应用程序应该按顺序做几件事，如下所示。首先是完整的代码：

class Program
{
static List<double> points = new List<double>();
static double maxValue = 0;
static double minValue = 1;
static int num = 0;
static int num2 = 0;
static List<double> values = new List<double>();
private static object akima;
static void Main(string[] args)
{
    string[] fileLines = File.ReadAllLines(args[0]);
    int count = 0;
    foreach (string fileLine in fileLines)
    {
        if (!fileLine.Contains(";"))
        {
            string processLine = fileLine.Trim();
            processLine = Regex.Replace(processLine, @"\s+", " ");
            if (Environment.OSVersion.Platform == PlatformID.Win32NT)
            {
                processLine = processLine.Replace(".", ",");
            }
            string[] dataParts = processLine.Split(Char.Parse(" "));
            points.Add(double.Parse(dataParts[0]));
            double value = Math.Pow(double.Parse(dataParts[1]), 2);
            if (value > maxValue)
            {
                maxValue = value;
                num = count;
            }
            values.Add(value);
        }
        count++;
    }
    for (int i = num; i < values.Count; i++)
    {
        if (values[i] < minValue)
        {
            minValue = values[i];
            num2 = i;
        }
    }
    Console.WriteLine(num + " " + num2);
    int between = num2 - num;
    points = points.GetRange(num, between);
    values = values.GetRange(num, between);
    List<double> defVal = new List<double>();
    List<double> defValPoints = new List<double>();
    alglib.spline1dinterpolant c;
    alglib.spline1dbuildakima(points.ToArray(), values.ToArray(), out c);
    double baseInt = alglib.spline1dintegrate(c, points[points.Count - 1]);
    List<double> defETC = new List<double>();
    for (int i = 0; i < points.Count; i += 10)
    {
        double toVal = points[i];
        defETC.Add(10 * Math.Log10(values[i]));
        defVal.Add(10 * Math.Log10((baseInt - alglib.spline1dintegrate(c, toVal)) / baseInt));
        defValPoints.Add(points[i]);
    }
    WriteDoubleArrayToFile(defValPoints.ToArray(), defVal.ToArray(), "test.dat");
    WriteDoubleArrayToFile(defValPoints.ToArray(), defETC.ToArray(), "etc.dat");
    int end = 0;
    for (int i = 0; i < points.Count; i++)
    {
        if (defVal[i] < -10)
        {
            end = i;
            break;
        }
    }
    //Console.WriteLine(num + " " + end);
    int beginEDT = num;
    int endEDT = num + end;
    double timeBetween = (defValPoints[endEDT] - defValPoints[beginEDT]) * 6;
    Console.WriteLine(timeBetween);
    for (int i = 0; i < points.Count; i++)
    {

    }
    Console.ReadLine();
}
static void WriteDoubleArrayToFile(double[] points, double[] values, string filename)
    {
        string[] defStr = new string[values.Length];
        for (int i = 0; i < values.Length; i++)
        {
        defStr[i] = String.Format("{0,10}{1,25}", points[i], values[i]);
        }
        File.WriteAllLines(filename, defStr);
    }
}

1. 从 WAV 文件中提取十进制/浮点/双精度值
2. 从提取的数据创建一个数组
3. 创建一个能量时间曲线，以类似分贝的方式显示噪音/声音的衰减
4. 根据第 3 步中创建的 ETC 创建衰减曲线
5. 根据此衰减曲线计算早期衰减时间 (EDT)、T15/T20 和 RT60。
6. 在标准输出中显示这些混响时间。

目前，我的过程已经完成了一半。我会解释我做了什么：

1. 我使用 Sox 将音频文件转换为带有数字的 .dat 文件
2. 我使用 C# 创建了一个数组，方法是简单地拆分上面文件中的每一行并将时间放入 TimesArray 并将这些点的值放入 ValuesArray。
3. 我正在通过 GNUPlot 显示一个图形，使用这个函数处理的数据：10 * Math.Log10(values[i]); （其中 i 是 for 循环中迭代 ValuesArray 中所有项目的迭代整数）
4. 这是我开始陷入困境的地方。我的意思是，在这一步中，我使用来自 Alglib 的 Akima Spline 函数来整合一条线。我通过这个数学计算使用 Schroeder 积分（反向）来做到这一点： 10 * Math.Log10((baseInt - alglib.spline1dintegrate(c, toVal)) / baseInt); （其中 baseInt 是计算为完整曲线的基础积分的值，因此我计算了反向施罗德积分的底部部分。c 是使用函数 alglib.spline1dbuildakima 时可用的 spline1dinterpolant，它将 timeArray 作为 x值，valueArray 作为 y 值，c 作为向外 spline1dinterpolant。toval 是点数组中的 x 值。使用 for 循环选择特定值。）从这些新保存的值中，我想创建一个插值线并从该行计算 RT60，但我不知道该怎么做。
5. 试过了，没有真正奏效。
6. 和上面一样，我没有真正的价值要展示。

我现在很困惑，因为我不确定这是否是正确的方法。如果有人能告诉我如何在 C# 中以快速响应的方式计算混响时间，我会很高兴听到。这样做的方式可能和我现在的完全不同，没关系，告诉我！

Answer 1

也许你需要以不同的方式处理这个问题：

1. 从基础数学开始。找出这些函数的数学公式。
2. 使用简单的数学函数并手动计算（在 excel 或 matlab 中）应该是什么值（所有这些东西 ETC、DC、EDC、T15、T20、RT60） （一个函数，如您需要的最小点数的正弦波）
3. 然后编写一个单独的程序以在 C# 中评估每一项，并验证您的结果与 excel/matlab 的一致性。

在 C# 中，可能将数据存储在一个类中，然后传递给每个方法进行计算。

你的主要功能应该是这样的：

main(){

data = new Data();

//1, 2: 
extract_data(data, filename);

//3: 
energy_time_curve(data)

//...4, 5

//6: 
display_results(data);


}