在 JAVA 中连接所有矩阵单元的最低成本

Question

我有如下矩阵：

 int M[][]=  new int[][] {   {-1,-1, X, X, X},
                             {X ,-1, X, X,-1},
                             {-1, X, X,-1,-1},
                             {X , X, X, X, X},
                             {-1, X,-1, X,-1}
                         };

假设我们要连接所有矩阵单元，其值为 -1。这里 X 的某个值可能对所有单元都不同。如果任何相邻的邻居是-1，我们可以说-1是连接的。因此，要连接所有 -1，我们必须将 X 设为 -1。但这有一些成本，这将是 X 的价值。

那么连接所有 -1 的最低成本是多少。

所以有人可以建议我我们可以使用什么算法以及如何实现它。

提前致谢。

Answer 1

这是一个经典的搜索问题。

阅读有关不同搜索算法的书籍/文章，然后确定适合您的需求。 （如果速度并不重要，请以最简单的方式实施）。

以下是您可以考虑的一些候选人：

• 深度优先搜索
• 呼吸优先搜索
• A*搜索

他们都会找到最便宜的解决方案，但运行时和内存使用情况可能会有很大差异。

对于所有这些，您都可以在 wikipedia 上找到有关优点/缺点、伪代码以及您需要的一切所需的所有信息。