矩阵 - python 中的向量乘法（numpy）答案

【问题标题】：matrix - vector multiplication in python (numpy)矩阵 - python 中的向量乘法（numpy）
【发布时间】：2015-07-29 14:06:02
【问题描述】：

我有一个向量（形状（4,1））和一个矩阵（形状（4,4））

我正在尝试使用 * 运算符将它们相乘，该运算符在矩阵对象上使用时是矩阵乘法，但出现值错误：

ValueError: shapes (4,1) and (4,4) not aligned: 1 (dim 1) != 4 (dim 0)

我该怎么做？我了解如何手动执行此操作，并认为使用 numpy 会相当简单

【问题讨论】：

标签： python numpy matrix-multiplication

【解决方案1】：

请记住，对于矩阵乘法，第一个矩阵的第二维必须等于第二个矩阵的第一维。因此，无法执行 4x1 向量和 4x4 矩阵的矩阵乘法。

你可以做的是转置向量（使用myvector.T），这样你就得到一个 1x4 向量并将那个与你的 4x4 矩阵相乘。

或者，您可以将右侧的向量相乘。

【讨论】：

【解决方案2】：

>>> v1 = numpy.arange(1,5).reshape(1,4)
>>> v1
array([[1, 2, 3, 4]])
>>> v1.shape
(1, 4)
>>> v2 = numpy.ones((4,4))
>>> v2
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.]])
>>> v2.shape
(4, 4)
>>> v3 = v1*v2
>>> v3
array([[ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.]])
>>>

【讨论】：

【解决方案3】：

您不能将 4x1 向量与 4x4 矩阵相乘。

您应该做相反的事情，将矩阵与向量相乘。或者转置向量。

【讨论】：