对每个 n 元素求和并存储在另一个向量 matlab 中答案

【问题标题】：Sum each n elements and store in another vector matlab对每个 n 元素求和并存储在另一个向量 matlab 中
【发布时间】：2018-04-04 18:36:37
【问题描述】：

我有以下功能：

b = [-1 1];
m = b(randi(length(b),1,nsimul*n));

有没有办法对每 n 个元素求和并存储在另一个向量中？

例子：

b = [-1 1];
m = b(randi(length(b),1,5*2));
m
m =
        1    -1     1    -1     1    -1    -1     1     1    -1
A(1) = m(1) + m(2);
A(2) = m(3) + m(4);
A(3) = m(5) + m(6);
A(4) = m(7) + m(8);
A(5) = m(9) + m(10);
A
A = 
        0     0     0     0     0

【问题讨论】：

只是重塑和总结正确的维度

标签： matlab vector sum

【解决方案1】：

您可以使用vec2mat 将您的向量重塑为一个维度矩阵，该矩阵的维度适合您想要求和的元素数量，并且您只需对正确的维度求和。
vec2mat 很好因为它会用零填充一维向量的提示，以防您选择与 NxM 矩阵不相称的元素，例如：

vec2mat(m,2)

ans =

 1    -1
 1    -1
 1    -1
-1     1
 1    -1

更一般地说，让我们调用n_elements 你想要求和的元素数，然后：

 n_elements=2;
 a=sum(vec2mat(m,n_elements),2)

但是如果一维向量和元素的数量总是相称并且不需要填充，您可以使用旧的 reshape，如下面的 cmets 中所述...

【讨论】：

似乎效率低下，vec2mat 按行写入数据，这意味着它需要复制它。 reshape 会做同样的事情，但不复制数据：sum(reshape(m,n_elements,[]))（假设不需要填充）。
填充是使用它的全部要点。而且这个问题并没有要求效率。
这正是我要找的，谢谢大家的帮助！

【解决方案2】：

以下代码 sn-p 应该提供您要查找的内容：

% Define the parameters...
nsimul = 5;
n = 2;
b = [-1 1];

% Compute the final result...
m = b(randi(length(b),1,nsimul*n));
k = sum(reshape(m,n,[]).',2);

例如，给定向量：

m = [-1 -1  1  1 -1 -1 -1  1  1  1]

最终结果s 将是：

s = [-2  2 -2  0  2]

k 由reshape 函数给出的中间结果等于：

【讨论】：

这正是我要找的，谢谢大家的帮助！
不客气。如果此实现解决了您的问题，请考虑将其标记为已接受。