在python中将缩放器乘以矩阵答案

【问题标题】：Multiplying a scaler to a matrix in python在python中将缩放器乘以矩阵
【发布时间】：2021-05-10 19:30:17
【问题描述】：

给我

>>> scalar = 3
>>> A = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
>>> D = []

我应该做的是将所有 A 乘以定标器，并将结果存储为 D。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python matrix range multiplication

【解决方案1】：

使用 numpy。

>>> a = np.identity(3)
>>> a
array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 0., 1.]])
>>> D = a * 3
>>> D
array([[3., 0., 0.],
       [0., 3., 0.],
       [0., 0., 3.]])
>>>

【讨论】：

【解决方案2】：

对于矩阵，你最好使用 numpy：

import numpy as np

scalar = 3
A = np.array([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])
D = scalar * A

print(D) 然后返回

array([[3, 0, 0],
       [0, 3, 0],
       [0, 0, 3]])

或者，如果您再次需要 Python 列表，请使用返回 [[3, 0, 0], [0, 3, 0], [0, 0, 3]] 的 D.tolist()。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你想把 A 放大三倍，就这样做：

scalar = 3
A = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
D = scalar * A
# D = [[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]

如果您尝试将元素乘以三，请查看其他答案，或尝试以下操作：

scalar = 3
A = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
D = [[ele * scalar for ele in sub] for sub in A]
# D = [[3, 0, 0], [0, 3, 0], [0, 0, 3]]

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您的原始数组不是身份；你也可以在 numpy 中使用基本缩放来做到这一点......

import numpy as np
scalar = 3
A = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
numpyArray = np.array(A)
numpyArray = numpyArray*scalar
newArray = numpyArray.tolist()
print(*newArray)

【讨论】：