如何在 Python 中缩放 numpy 矩阵？

【问题标题】：How to scale numpy matrix in Python?如何在 Python 中缩放 numpy 矩阵？
【发布时间】：2020-03-15 10:31:16
【问题描述】：

我有这个 numpy 矩阵： x = np.random.randn(700,2) 我想做的是在该范围内缩放第一列的值：1.5 and 11 和在 `-0.5 和 5.0 之间的第二列的值。有谁知道我怎么能做到这一点？提前致谢

【问题讨论】：

标签： python numpy machine-learning scaling numpy-ndarray

【解决方案1】：

我们使用一个新数组y 来保存结果：

def scale(col, min, max):
    range = col.max() - col.min()
    a = (col - col.min()) / range
    return a * (max - min) + min

x = np.random.randn(700,2)
y = np.empty(x.shape)
y[:, 0] = scale(x[:, 0], 1.5, 11)
y[:, 1] = scale(x[:, 1], -0.5, 5)
print(y.min(axis=0), y.max(axis=0))

[ 1.5 -0.5] [11.  5.]

【讨论】：

【解决方案2】：

从自身中减去每列的最小值
将结果的每一列除以其最大值
将该结果的第 0 列乘以 11-1.5
将该结果的第 1 列乘以 5--0.5
将 1.5 添加到该结果的第 0 列
将 -0.5 添加到该结果的第一列

您可能可以将其中一些步骤结合起来。

【讨论】：