在python的x轴上绘制多列值

Question

我有一个大小为 (3,100) 的数据框，其中填充了一些随机浮点值。 这是数据框的外观示例

     A         B         C
  4.394966  0.580573  2.293824    
  3.136197  2.227557  1.306508    
  4.010782  0.062342  3.629226
  2.687100  1.050942  3.143727
  1.280550  3.328417  2.247764
  4.417837  3.236766  2.970697
  1.036879  1.477697  4.029579
  2.759076  4.753388  3.222587
  1.989020  4.161404  1.073335
  1.054660  1.427896  2.066219
  0.301078  2.763342  4.166691
  2.323838  0.791260  0.050898
  3.544557  3.715050  4.196454
  0.128322  3.803740  2.117179
  0.549832  1.597547  4.288621

这就是我创建它的方式

df = pd.DataFrame(np.random.uniform(0,5,size=(100, 3)), columns=list('ABC'))

注意：pd 是熊猫

我想绘制一个条形图，它在 x 轴上有三个段，每个段都有 2 个条形。一个会显示小于 2 的值的数量，而其他大于等于 2 的值。

因此，在 x 轴上，A 列将附加两个条形，一个具有小于 2 的值总数，一个具有大于等于 2 的值，B 和 C 相同

任何人都可以提出任何建议吗？ 我正在考虑使用 seaborn 并设置色调值来区分两个类（小于 2 和大于等于 2），但是色调属性仅适用于分类值，我只能在 x 轴属性中设置一列。

任何提示将不胜感激。

Answer 1

你必须使用过滤器然后计数，然后你必须使用plot(kind='bar')

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.uniform(0,5,size=(100, 3)), columns=list('ABC'))

dfout = pd.DataFrame({'minor' : df[df<= 2].count(),
     'major' : df[df > 2].count() })

dfout.plot(kind='bar')
plt.show()