如何在 x 轴上绘制 Row.names，在 y 轴上绘制 x 和 y 列？答案

【问题标题】：How to plot Row.names on x axis with x and y columns on y axis?如何在 x 轴上绘制 Row.names，在 y 轴上绘制 x 和 y 列？
【发布时间】：2017-07-26 03:22:44
【问题描述】：

我有 3 列，Row.names、x 和 y。

如何在 x 轴上绘制 Row.names，在 y 轴上绘制 x 和 y，以比较 x 与 y 的线条？

    Row.names                      x           y
1   bare_nuclei                   NA          NA
2   bland_chromatin         5.979253    2.100437
3   clump_thickness         7.195021    2.956332
4   marginal_adhesion       5.547718    1.364629
5   mitoses                 2.589212    1.063319
6   normal_nucleoli         5.863071    1.290393
7   single_eipthelial       5.298755    2.120087
8   uniformity_cell_shape   6.560166    1.443231
9   uniformity_cell_size    6.572614    1.325328

【问题讨论】：

您打算通过为x 和y 绘制一条线来显示什么？绘制一条线意味着一种趋势，据我所知，这些是对不同变量的离散观察，这意味着用折线图显示数据是错误的。
@Mako212 也许是比较每个 Row.name 的 x 和 y 值的直方图？我只想比较每个 Row.name 的 x 和 y 的值

标签： r plot

【解决方案1】：

让我们使用ggplot2:

R/ggplot2 需要具有“长”格式的数据（意味着每行一个观察值）来创建多种类型的图表。

我们使用melt 进行转换，使用Row.names 作为id.vars：melt(data,id.vars="Row.names")。然后我们将行名称分配给 x 轴，将 melt 生成的列（称为 value）分配给 y 值。最后，我们使用 geom_bar 为您的 x 和 y 值着色，并使用 position="dodge" 将它们分成单独的条。

require(ggplot2)
require(reshape2)

df1 <- melt(data,"Row.names")

g1 <- ggplot(df1, aes(x = Row.names, y=value)) +
  geom_bar(aes(fill=variable),stat="identity", position ="dodge") + 
  theme_bw()+ 
  theme(axis.text.x = element_text(angle=-40, hjust=.1))

【讨论】：

可能是因为我只能使用 R 的 3.1.1，但运行它时出现错误。我可以加载包，但是在运行 ggplot 代码时，出现错误：“不知道如何为函数类型的对象自动选择比例。默认为连续。eval（expr，envir，enclos）中的错误：object'未找到变量”
“不知道如何为函数类型的对象自动选择比例。默认为连续。eval（expr，envir，enclos）中的错误：找不到对象'变量'”
@JoeJohnson df1 的列名是什么（融化的数据）？
我如何找到它？当我执行 View(df1) 时，我收到一个错误“View 中的错误：无法将类型 'closure' 强制转换为 'character' 类型的向量”
别管那个错误，df1的列名是：Row.names, variable, and value