如何使用一个条形图制作多个变量的堆积条形图

Question

我的数据“chir”有一些变量如下所示：

• N1_re N2_re N3_re
• 是不不
• 否是否
• 不，是的
• 不不不

所有变量都包含大约 100 个值，例如 yes、no 和 na，现在我需要一个只有一个条形的堆积条形图来显示变量有多少个 yes、no 和 na，而无需区分它们。 我试着先把它们像这样放在一起：

vars=c("N1_re", "N2_re", "N3_re")   

然后

barplot(matrix(c(table(chir$vars), ncol=1)))

这不起作用，然后我尝试先将这些融合为变量，如下所示：

melt1=melt(chir, measure.vars=c("N1_re", "N2_re", "N3_re"), var="zpd") 

但它说“参数意味着不同的行数：98、196”

也许有另一种方法可以使情节不融化？

感谢您的帮助！

Answer 1

将您的数据用于 chir（纠正错别字）：

data <- rbind(chir,chir,chir,chir)      # just to have a bigger dataset

library(ggplot2)
library(reshape2)

ggdata = melt(chir,measure.vars=1:3)
ggplot(ggdata, aes(x=variable)) + stat_bin(aes(fill=value))

给出：

ggplot(ggdata, aes(x=1)) + stat_bin(aes(fill=value))

给出：

这是你想要的吗？？