将两个堆积条形图组合成一个分组堆积条形图答案

【问题标题】：Combining two stacked bar plots for a grouped stacked bar plot将两个堆积条形图组合成一个分组堆积条形图
【发布时间】：2020-11-10 20:07:27
【问题描述】：

于是我在网上找到了如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.style.use('ggplot')

plotdata = pd.DataFrame({
    "2018_m":[40, 12, 10, 26, 36],
    "2019_m":[19, 8, 30, 21, 38],
    "2020_m":[10, 10, 42, 17, 37]
    }, index=["Dad", "Mam", "Bro", "Sis", "Me"]
)

plotdata2 = pd.DataFrame({
    "2018_y":[20, 22, 10, 34, 12],
    "2019_y":[12, 19, 27, 35, 14],
    "2020_y":[21, 31, 52, 20, 34]
    }, index=["Dad", "Mam", "Bro", "Sis", "Me"]
)

stacked_data = plotdata.apply(lambda x: x*100/sum(x), axis=1)
stacked_data2 = plotdata2.apply(lambda x: x*100/sum(x), axis=1)
stacked_data.plot(kind="bar", stacked=True)
stacked_data2.plot(kind="bar", stacked=True)

这是输出：

我想知道将它们组合在一起的最佳方法是什么，以便爸爸、妈妈、兄弟等每个人都有两个堆叠的条？我在 Stack Overflow 上在线和其他地方遇到了一堆其他分组堆叠条码，但它们要求您迭代地定义每个条的值，而理想情况下，我只想引用数据框名称'plotdata ' 和 'plotdata2' 就像上面的代码一样。

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib data-visualization visualization

【解决方案1】：

对于两组，您可以通过position并相应调整宽度：

fig, ax = plt.subplots()

stacked_data.plot(kind="bar", stacked=True, width=0.4, 
                  ax=ax, position=0)
stacked_data2.plot(kind="bar", stacked=True, width=0.4, 
                   ax=ax, position=1, hatch='//')

ax.set_xlim(right=len(stacked_data)-0.5)

输出：

【讨论】：