Plotly Express - 如何绘制单个变量的堆积条形图答案

【问题标题】：Plotly Express - ho to plot a stacked bar chart of single variablePlotly Express - 如何绘制单个变量的堆积条形图
【发布时间】：2021-12-30 19:11:01
【问题描述】：

我有一个这样的数据框

df = pd.DataFrame({'name':['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'value':[54.2, 53.239, 43.352, 36.442, -12.487]})
df

我想绘制一个简单的堆积条形图，如下图所示 plotly.express

我该怎么做？我在文档中看到了几个例子，但没有一个能解决我的问题谢谢

【问题讨论】：

标签： python plotly stacked-chart

【解决方案1】：

这有点罗嗦，但您可以为 x 轴设置一个值，在本例中为零。然后你只需要调整你的维度、标签和范围。

import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'name':['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'value':[54.2, 53.239, 43.352, 36.442, -12.487]})


df['x'] = 0

fig = px.bar(df, x='x', y='value',color='name', width=500, height=1000)

fig.update_xaxes(showticklabels=False, title=None)
fig.update_yaxes(range=[-50,200])
fig.update_traces(width=.3)
fig.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

条形图曾经只有一列？对于条形图来说，这似乎是一个奇怪的用例，但是...

我要做的是为每个“名称”创建一个跟踪，将 df 过滤为 trace_df=df[df['name']==name]，然后为每一个创建一个 Bar，如下所示：

import plotly.graph_objects as go

trace_dfs = [df[df['name']==name] for name in df['name']]
bars = [
    go.Bar(
        name=name,
        x=['constant' for _ in trace_frame['value']],
        y=trace_frame['value'],
    )
    for trace_frame in trace_dfs
]
fig = go.Figure(
    data=bars,
    barmode='stack'
)

当然，这不是plotly_express，而是核心plotly，它允许更多的控制。如果您想要不同值的多个堆叠条，则需要单独的标签和单独的 x 和 y 值，而不是您描述的两列 DF。还有更多示例here 和可用条形图选项的完整描述here。

【讨论】：