无法使用 Rpy2 访问 kmeans insidess 值答案

【问题标题】：Can't access kmeans withinss value with Rpy2无法使用 Rpy2 访问 kmeans insidess 值
【发布时间】：2021-03-04 22:38:29
【问题描述】：

我正在尝试将一些旧的 Python 代码从 Rpy1 更新到 Rpy2，但是有几行我无法在没有错误的情况下运行：

result = rpy.r.kmeans(datnorm, cls, kmeans_iterations, kmeans_nstart)
sse = sum(result['withinss'])

我将 Rpy 依赖项更新为 Rpy2 并重构此代码以使用 Rpy2 importr 加载 R stats 模块和 kmeans 函数。这是更改后代码的样子：

result = rstats.kmeans(matnorm, cls, kmeans_iterations, kmeans_nstart)
sse = sum(result['withinss'])

当这段代码运行时，我得到这个错误：

TypeError: Indices must be integers or slices, not <class 'str'>

我明白这是说我不能使用字符串作为索引，因为kmeans 正在返回一个整数向量。如果结果不是字典，我如何获得 withinss 值？

【问题讨论】：

标签： python r rpy2

【解决方案1】：

.rx2() 可能就是你想要的：

result.rx2('withinss')

【讨论】：

完美！我最终意识到我可以通过result[4] 访问内部总数，但这显然是正确的方法。
是的。它也有效。为了避免 R 库更改 result 中元素的顺序时出现意外，您还可以执行类似 result[result.names.index('withinss')] 的操作