使用 pandas 的泊松过程的 KeyError

Question

我正在尝试创建一个函数，该函数将模拟可变 dt 和总时间的中毒过程，并具有以下内容：

def compound_poisson(lamda,mu,sigma,dt,T):

points = pd.Series(0)
out = pd.Series(0)
inds = simple_poisson(lamda,dt,T)

for ind in inds.index:
    
    if inds[ind+dt] > inds[ind]:
        points[ind+dt] = np.random.normal(mu,sigma)
        
    else:
        points[ind+dt] = 0
        
out = out.append(np.cumsum(points),ignore_index=True)

out.index = np.linspace(0,T,int(T/dt + 1))

return out

但是，我收到“KeyError：0.010000000000000002”，它根本不应该在索引中。这是对浮动对象松懈的结果吗？

Answer 1

简而言之，是的，这是一个浮点错误。很难知道你是如何到达那里的，但可能是这样的：

>>> 0.1 * 0.1
0.010000000000000002

也许使用round？