尝试计算向量的平均值时的八度越界误差答案

【问题标题】：Octave out of bound error while trying to calculate mean value of a vector尝试计算向量的平均值时的八度越界误差
【发布时间】：2021-06-12 06:56:05
【问题描述】：

我使用以下函数生成随机值：

 P = floor(6*rand(1,30)+1)

然后，使用T=find(P==5)，我得到了结果为5 的值并将它们存储在T 中。输出是：

T =

   10   11   13   14   15   29

现在，我想使用mean(T) 计算T 的平均值，但它给了我以下错误：

error: mean(29): out of bound 1 (dimensions are 1x1) (note: variable 'mean' shadows function)

我想做的是模拟掷骰子的结果，并计算我第一次得到 5 的结果。然后我想取所有这些时间的平均值。

【问题讨论】：

note: variable 'mean' shadows function -- 你有一个函数和变量都命名为 mean -- 把变量名改成别的名字。

标签： octave probability stochastic-process octave-gui

【解决方案1】：

虽然你没有在你的问题中明确说明，但看起来你写的

mean = mean(T);

当我尝试这样做时，它在我第一次运行代码时有效，但第二次和随后的时间它给出了与您相同的错误。似乎正在发生的事情是，第一次运行脚本时，它会计算 T 的平均值，这是一个标量，即它的尺寸为 1x1，然后将其存储在一个名为 mean 的变量中，该变量也有尺寸 1x1。第二次运行它时，变量mean 仍然存在于环境中，因此Octave 不调用函数mean()，而是尝试使用向量T 作为索引来索引名为mean 的变量。变量mean只有一个元素，索引为1，所以T的第一个元素值不为1的元素越界。如果您将变量称为平均值以外的其他名称，例如mu：

mu = mean(T);

那么它应该按预期工作。一个不太令人满意的解决方案是在脚本顶部写 clear all，这样变量 mean 仅在函数 mean() 被调用后创建。

【讨论】：