哪种多元统计检验/检验统计显着性的算法答案

【问题标题】：Which Multivariate Statistic Test / Algorithm for Testing Statistical Significans哪种多元统计检验/检验统计显着性的算法
【发布时间】：2014-11-28 13:35:34
【问题描述】：

我正在寻找一种数学算法来证明多元测试中的重要性。

例如让我们进行具有 3 个标题、2 个图像、2 个按钮测试的网站测试。这会产生 3 x 2 x 2 = 12 种变化：

h1-i1-b1, h2-i1-b1, h3-i1-b1,
h1-i2-b1, h2-i2-b1, h3-i2-b1,

h1-i1-b2, h2-i1-b2, h3-i1-b2,
h1-i2-b2, h2-i2-b2, h3-i2-b2.

假设是一种变体比其他变体更好。

我想知道哪一种变体是赢家，我需要等待多长时间，我可以确定我在统计上有一个赢家，或者至少有一个指标，我可以确定我有多确定一种变体是赢家。

所以基本上我想得到每个变体的概率，告诉我它是否是赢家。随着测试运行时间的延长，一些变化的概率会下降，而获胜者会增加。

您会使用哪种算法？公式是什么？

有没有这方面的库？

【问题讨论】：

标签： node.js algorithm statistics scikit-learn multivariate-testing

【解决方案1】：

您可以使用chi-square test。您的零假设是所有结果的可能性均等；当您为 12 个结果中的每一个插入测量计数时，您会得到一个数字，告诉您获得一组 12 个计数的概率如此极端（即远离均匀分布）。如果概率足够小（通常

【讨论】：