Matplotlib Boxplot：显示整数异常值的出现次数答案

【问题标题】：Matplotlib Boxplot: Showing Number of Occurrences of Integer OutliersMatplotlib Boxplot：显示整数异常值的出现次数
【发布时间】：2017-07-27 14:49:07
【问题描述】：

我有一个如下图（使用plt.boxplot()）：

现在，我想要绘制一个数字，这些异常值出现的频率（最好在每个异常值的右上角）。

这可以实现吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib boxplot

【解决方案1】：

ax.boxplot 返回箱线图中所有元素的字典。您需要从该字典中获取的密钥是'fliers'。

在boxdict['fliers'] 中，有用于绘制传单的Line2D 实例。我们可以使用.get_xdata() 和.get_ydata() 获取他们的x 和y 位置。

您可以使用 set 查找所有唯一的 y 位置，然后使用 .count() 查找在该位置绘制的传单数量。

那么它只是使用matplotlib的ax.text给绘图添加文本标签的一个例子。

考虑以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Some fake data
data = np.zeros((10000, 2))
data[0:4, 0] = 1
data[4:6, 0] = 2
data[6:10, 0] = 3
data[0:9, 1] = 1
data[9:14, 1] = 2
data[14:20, 1] = 3

# create figure and axes
fig, ax = plt.subplots(1)

# plot boxplot, grab dict
boxdict = ax.boxplot(data)

# the fliers from the dictionary
fliers = boxdict['fliers']

# loop over boxes in x direction
for j in range(len(fliers)):

    # the y and x positions of the fliers
    yfliers = boxdict['fliers'][j].get_ydata()
    xfliers = boxdict['fliers'][j].get_xdata()

    # the unique locations of fliers in y 
    ufliers = set(yfliers)

    # loop over unique fliers
    for i, uf in enumerate(ufliers):

        # print number of fliers
        ax.text(xfliers[i] + 0.03, uf + 0.03, list(yfliers).count(uf))

plt.show()

【讨论】：