具有时间效应的 plm

Question

我第一次尝试在 R 中使用 plm 包。

我希望估计一个只有时间虚拟变量的池模型，即没有未观察到的异质性。

我对表格进行了简单的回归：

plm(dep ~ x:y -1, data=data, index=c("panel_var", "time_var"), effect="time", model="pooling")

，其中 x 是连续变量，y 是分类变量（因此 x:y 是交互作用）。我在模型中添加了-1 以不包含截距，因为我希望有时间假人。

使用summary 时，模型会正确告知我“面板”和“时间”维度的时间大小。但是，它不报告时间虚拟变量。通过检查，我发现这是因为它不包括回归中的时间假人（运行一个简单的lm 没有截距的回归给出了相同的答案）。

鉴于effect="time" 选项不添加时间假人，它有什么作用？

我知道我想要的模型可以使用 lm 运行，但我想明确说明面板结构并使用 plm 包中包含的 vcovSCC 协方差结构（尽管在运行 @987654328 之后这也可能是可行的@回归）。

感谢您的帮助！

Answer 1

合并的 OLS 模型既没有时间效应，也没有个体效应。也许包应该发出错误消息。您可能需要一个固定效应模型，例如。 g.

data(Grunfeld, package="plm")
# estimate model with time effects
fe <- plm(inv ~ value + capital, data=Grunfeld, model = "within", effect = "time")

summary(fe)
# extract time effects
fixef(fe)