【问题标题】:Effects in plm are meaningless?plm中的效果没有意义?
【发布时间】:2021-03-31 02:53:21
【问题描述】:

在 R 中,包 plm 的 plm 函数文档中,我们可以阅读关于选择 individualtimetwoways 三种效果之一的可能性。如果我可以选择已经指定使用哪种效果的模型类型,为什么会存在这种情况?例如。 'within' 模型将只使用individual,而random 将始终选择twoways。多说一些 - 例如pooling 模型定义无效(没有time 也没有individual)所以在这种情况下选择效果是没有意义的。这个额外输入的目的是什么?

【问题讨论】:

  • 这个问题的统计内容与pooling 模型的效果无关,这是正确的,因此软件在池化情况下忽略了这个输入。但是,在其他情况下,它不会忽略 effect 输入,并且不会像问题中描述的那样执行(“within 将仅使用 individual,而 random 始终使用 twoways” - 这两种说法都不正确)。

标签: r regression panel-data plm


【解决方案1】:

你是怎么得出这个结论的?内部模型可以与“个人”、“时间”或“双向”一起使用。选择不同的效果时,您应该看到模型系数的不同结果。另外,例如,当你使用“时间”或“双向”时,你应该能够通过

summary(fixef(yourmodel,type = "level", effect="time")).

(我的plm包版本是2.2-4。)

【讨论】:

  • 很好,到目前为止还没有意识到fixef 有一个summary 方法! +1
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