实数和浮点数小数长度和精度

【问题标题】：Real and float number decimal length and accuracy实数和浮点数小数长度和精度
【发布时间】：2013-02-27 15:53:21
【问题描述】：

用于浮点数值的近似数数据类型数据。浮点数据是近似的；因此，并非所有值数据类型范围可以精确表示。

但是，在以下示例中：

Q1：为什么 'float(24)'（即；实数）比 给出更多的小数 em>'float(53)' 但不太准确？

Q2：如何将@s 原样存储在数字字段中而不进行四舍五入？

declare @s varchar(50) = '34.770438199999944'
select convert(float(24), @s) real_, convert(float(53), @s) float_

Results（括号是为了让差异更清晰）

|             real_ |       float_ |
------------------------------------
| 34.77043(9147949) | 34.77043(82) |

【问题讨论】：

【解决方案1】：

第一季度。这只是一个显示问题，对于其他数字可能会有所不同。它将在更适合的地方四舍五入（它将更接近数字的实际近似值）。精度较低，因为它存储数字的数据较少。

第二季度。在 mssql 中（如标签所示 sql-server），您可以进行小数化，并且您将存储该数字而不会丢失精度。但是你可以存储的数量是有限的。

【讨论】：

你能解释一下Less precision because it has less data to store the number in吗？是浮动的还是真实的？
好吧 .. 每个数字，无论是浮点数还是非浮点数都表示为多个位。例如 1 字节 = 8 位。它可以容纳从 0 到 255 的数字（2^8 个数字）。如果你去一个 2 字节的数字，你将有 2^16 等等。浮点数的推理是相似的，但是数字不是按原样存储的，而是实际上存储为 2 个数字：有效数字和指数。使用这个 2，您可以近似一个非常大的数字范围。现在 float 和 real 用不同的字节数表示。有更多字节来存储两个数字的浮点数可以更准确地保存数据。