直接傅立叶变换的最大值

Question

我有一个波形样本列表，所有值都在-1 和+1 之间。这些值是从音乐文件中读取的。我现在会的，

1. 应用直接傅立叶变换，(scipy.fftpack.rfft)
2. 通过将值除以样本数的平方根来归一化，
3. 计算列表中每个项目的功率。 (sqrt(real^2 + imag^2))

在所有这些之后，我可以期望在这个列表中的最大值是多少？我本来预计最大功率是1，因为输入数据中的最大幅度是还有1。但是，这仅适用于简单的正弦波。一旦我开始用真正的音乐做这件事，我就会得到更高的价值。

如何“规范化”获取0 和1 之间的值的能力？甚至有可能找出最大值吗？如果不是，扩展结果的最佳做法是什么？

Answer 1

如果你看一个直流信号1 1 1 1，它的DFT是4 0 0 0。

要将其归一化为 [0,1]，您需要除以 4，即点数。