根据OpenCV中一个通道中的值查找最大颜色像素

Question

我最近开始使用 OpenCV 处理图像。

据我所知，cv::max(input1, input2, output) 用于查找 2 张图像的最大 BGR 值。我想在一个颜色通道内最大化，请参阅以下示例以获取 2 个 BGR 垫（垫尺寸 2x2）：

input1= [110, 100, 90, 109, 99, 89; 111, 99, 89, 108, 98, 88]

inout2= [97, 141, 158, 95, 138, 157; 98, 149, 169, 97, 148, 168]

我只想最大化蓝色通道中的值，因此我会将绿色和红色通道的任何值带到我的输出垫；因此我希望结果是这样的：

output= [110, 100, 90, 109, 99, 89; 111, 99, 89, 108, 98, 88]

是的，它恰好是输出 mat 成为 input1 的副本，但请注意运行 cv::max(input1, input2, output); 给了

output= [110, 141, 158, 109, 138, 157; 111, 149, 169, 108, 148, 168]

它以某种方式混合了 2 个垫子通道。

抱歉写了这么长；我只是想清楚一点。谢谢，，，

更新：我已经使用 C++ for 循环实现了一个解决方案。老实说，它们可以工作，但我正在寻找更快、更简单的东西，如果有的话。

UPDATE2：从 2 个输入图像中，我需要来自蓝色通道的最大值，并将其与相关的绿色和红色值一起存储到输出中。

Answer 1

您可以分割图像，计算所需通道的最大值，然后将其合并到输出数组中。并不简单，但我认为它比经典的 for 循环方法更好。这是我在有限的时间内写的，它可以按照你的意愿工作。

int ssz[2] = {2,2};

double data1[12] = {110,100,90,109,99,89,111,99,89,108,98,88}; 
double  data2[12] = {120,141,158,95,138,157,98,149,169,97,148,168};

Mat in1(2,ssz,CV_64FC3,data1);
Mat in2(2,ssz,CV_64FC3,data2);

Mat out = in1.clone();


Mat c1[3];      //0 indexes will be blue channel
Mat c2[3];
Mat oc[3];

split(in1,c1);
split(in2,c2);
split(out,oc);

cv::max(c1[0],c2[0],oc[0]);
cv::merge(oc,3,out);

为了看到它有效，我将 input2 的第一个元素更改为 120。我测试和调试，它有效。

Answer 2

我使用经典的 C++ for 循环来实现这一点，这就是我擅长的：D 但是，我仍然期待一个更好的答案，至少在避免 .at 方面。

int imdepth=CV_32F;
Mat outBlue (2, 2, imdepth);
Mat outGreen (2, 2, imdepth);
Mat outRed (2, 2, imdepth);
for (int i=0; i<2; i++) {
    for (int j=0; j<2; j++) {
        float blue1 = in1b.at<float>(i,j);   //in1b, in2b, in1g, etc. are
        float blue2 = in2b.at<float>(i,j);   //channels from img1 and img2
        if (blue1>blue2) {
            outBlue.at<float>(i,j)  = blue1;
            outGreen.at<float>(i,j) = in1g.at<float>(i,j);
            outRed.at<float>(i,j)   = in1r.at<float>(i,j);
        } else {
            outBlue.at<float>(i,j)  = blue2;
            outGreen.at<float>(i,j) = in2g.at<float>(i,j);
            outRed.at<float>(i,j)   = in2r.at<float>(i,j);
        }
    }
}
vector<Mat> out(3);
out[0]  = outBlue;
out[1]  = outGreen;
out[2]  = outRed;
Mat output (2, 2, CV_32FC3);
merge (out, output);