使用 Python 检查 OpenCV 中的像素颜色答案

【问题标题】：Checking pixel color in OpenCV with Python使用 Python 检查 OpenCV 中的像素颜色
【发布时间】：2016-05-28 03:51:25
【问题描述】：

我目前正在使用 python 和 OpenCV 进行项目。对于项目的一部分，我想检查一个特定像素（特别是坐标为 100、100 的像素）是否不等于黑色。我的代码如下。

import cv2

img = cv2.imread('/Documents/2016.jpg')

if img[100, 100] != [0, 0, 0]:
    print("the pixel is not black")

当我在终端中玩耍时，我得到了这个错误。

File "/Documents/imCam.py", line 5, in <module>
if img[100, 100] != [0, 0, 0]:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python image opencv pixels

【解决方案1】：

正如它所说，您将列表与多个条目进行比较，这太不精确了。

你必须使用 numpy.any 喜欢

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('/Documents/2016.jpg')

if np.any(img[100, 100] != 0):
    print("the pixel is not black")

【讨论】：

此解决方案是否仅适用于所有 B、G 和 R 值相同的颜色？你怎么能和不同的颜色比较？喜欢if img[100, 100] != [222, 12, 127]:
img[100, 100] != [222, 12, 127] 返回一个布尔值列表，np.all() 返回True，如果给定列表的每个元素都是True。所以np.all(img[100, 100] == [222, 12, 127]) 会检查两种颜色是否匹配。

【解决方案2】：

import cv2

image = cv2.imread('abc.jpg')

if image[50, 50, 0] != 0:
    print("the pixel is not black")

试试这个:)

【讨论】：