OpenCV：从 RGB 图像中提取颜色通道答案

【问题标题】：OpenCV: Extracting the colour channels from an RGB imageOpenCV：从 RGB 图像中提取颜色通道
【发布时间】：2019-07-11 04:18:05
【问题描述】：

我正在尝试使用 sklearn 使用 Mean-Shift 聚类来分割彩色图像。我已将图像读入一个 numpy 数组，但是我想提取每个颜色通道（R、G、B），以便可以将每个颜色通道用作分类变量。

我在网上找到了以下代码，它提取了表示为 numpy 数组的图像的 RGB 颜色通道。

  red = image[:,:,2]
  green = image[:,:,1]
  blue = image[:,:,0]

但是，我不明白这段代码是如何工作的。 2、1 和 0 是什么意思？任何见解都值得赞赏。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一张普通的图片，您将有 3 层，红绿和蓝。

当您通过工具（例如 open-cv）读取图片时，它将为您返回一个形状为（宽度图像 x 长度图像 x 通道）的 numpy 数组。

通道的排列取决于您使用的内容，如果您通过 open-cv 读取，它将是 Blue is first 然后 Green 然后 Red，否则如果您使用 matplotlib.pyplot.imread 它将是 Red-Green-Blue。

那段代码是这样写的，因为他们是通过 open-cv 读取图片的

【讨论】：