Prewitt 滤波器，边缘检测答案

【问题标题】：Prewitt filter, edge detectionPrewitt 滤波器，边缘检测
【发布时间】：2016-12-23 23:27:47
【问题描述】：

我有实现 Prewitt 边缘检测的代码。我需要做的是只用一个缓冲区来实现它，也就是说，我不会创建图像的副本，而是编辑原始图像。因此，如果我想更改值为 78 的像素，我不能输入新值，例如100 直到所有周围像素的读取值都为 78。Color values of the pixels。我已经尝试了一整天但无法弄清楚，如果有人能给我写一些伪代码，我将非常感激

void filter_serial_prewitt(int *inBuffer, int *outBuffer, int width, int height){
   for (int i = 1; i < width - 1; i ++) {
     for (int j = 1; j < height - 1; j ++) {
        int Fx = 0;
        int Fy = 0;
        int F = 0;
        for (int m = -1; m <= 1; m++) {
            for (int n = -1; n <= 1; n++) {
                Fx += inBuffer[(j + n) * width + (i + m)] * n;
                Fy += inBuffer[(j + n) * width + (i + m)] * m;
            }
        }
            F = abs(Fx) + abs(Fy);

            if (F < THRESHOLD){
                outBuffer[j * width + i] = 255;
            } else{
                outBuffer[j * width + i] = 0;
            }
       }
   }
}

【问题讨论】：

为什么只需要 1 个缓冲区？并非每种图像处理技术都可以就地完成，如果您可以将它们分成多个通道（尤其是某些类型的卷积），许多技术会更有效。一种替代方法是使用只有几行长的缓冲区，而不是整个第二张图像。这是一个可以接受的答案吗？
@user1118321 好吧，我知道使用两个缓冲区会更容易更好，但这就是我分配的重点。只编辑原始图像。好吧，我可能需要一些缓冲区来保留这些值，直到它们可以替换原始值，但正如我所说，我不知道该怎么做。如果这改变了任何事情，我必须以串行和并行的方式进行。

标签： c++ image edge-detection

【解决方案1】：

要了解 Prewitt 运算符的一件事是它是可分离的。 See the Wikipedia article了解详情。

要计算单个输出行，您需要执行以下操作（伪代码）：

int* buffer = malloc (sizeof(int) * width);
for (int i = 0; i < width; i++)
{
    // Do the vertical pass of the convolution of the first 3 rows into
    // the buffer.
    buffer [ i ] = vertical_convolve(inBuffer [ i ], vertical_kernel);
}

// Next, do the horizontal convolution of the first row. We need to 
// keep the previous value in a temp buffer while we work
int temp0 = horizontal_convolve(buffer [ 0 ], horizontal_kernel);
for (int i = 1; i < width; i++)
{
    int temp1 = horizontal_convolve(buffer[ i ], horizontal_kernel);
    inBuffer [ i - 1 ] = temp0;
    temp0 = temp1;
}

这需要一个 1 像素高和图像宽度的缓冲区。

要处理整个图像，您需要保留上述缓冲区中的 2 个，并且在计算第三行上的一个像素后，您可以将图像第一行的第一个像素替换为第一个像素第一个缓冲区。然后你可以将新计算的值放入缓冲区。

因此，在这种情况下，您不会保留整个第二张图像，而是需要保留大约 2 个与图像一样宽的 1 像素高的缓冲区。

【讨论】：