【发布时间】：2014-01-24 11:22:10
【问题描述】：
你能解释一下opencv c++中有多少种方法和哪些方法来求解线性方程组？如果已经有现有的工具或功能已经写好了，我可以列出最有效的吗？ 我的系统必须求解有关数字图像处理的方程
【问题讨论】：
标签： c++ opencv image-processing
【发布时间】：2014-01-24 11:22:10
【问题描述】：
如果您有一个系统A*x = B，您的解决方案是x=A^(-1)*B。
OpenCV 允许您使用三种不同的invert() 方法参数选择：
选择最优枢轴元素的高斯消元法。
奇异值分解（SVD）方法。
Cholesky 分解；矩阵必须是对称且正定的。
更多信息在这里： http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#invert
编辑：
此外还有一个solve() 方法和其他方法：
http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#solve
编辑 2： 所有三种方法都有一个简短的性能比较：
【讨论】：
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这可能是openCV文档中的错误，我会在答案中更改它并添加一些关于性能的参考。
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如果你想解决
Ax=b，你应该总是使用solve()，而不是反转你的矩阵（为了稳定性、准确性和性能）。