【问题标题】:Finding transformation between two frames寻找两帧之间的变换
【发布时间】:2014-08-12 01:59:35
【问题描述】:

我有两个来自视频源的连续帧,我使用 FAST 算法检测了两个帧的关键点。我使用平方差之和法 (SSD) 匹配关键点。
所以基本上我已经匹配了两帧之间的关键点。现在我想从匹配的关键点集中计算两帧之间的仿射变换(缩放 + 旋转 + 平移)。
我知道如何从一对两点计算仿射变换。
我的问题是我们如何计算超过两三个点?我知道我必须使用最小中值平方法,但我是这个领域的新手,所以我不知道如何使用它。
有人可以详细解释一下,或者提供一个有用的链接以简单的方式做到这一点吗?

【问题讨论】:

    标签: opencv video transformation


    【解决方案1】:

    您可以为此目的使用函数findHomographydoc

    如果您提供的所有点匹配都是好的匹配,您可以保留参数method 的默认值(即值 0)。然后将使用最小二乘法。

    但是,如果您从 SSD 关键点匹配中获得点匹配,则可能会在真实匹配中出现一些错误匹配。因此,您将使用稳健的方法(例如 RANSAC 或最小中位数)获得更好的结果。

    请注意,此findHomography 函数返回透视变换(即完整的 3x3 矩阵)。如果您真的想要仿射变换(2x3 矩阵),则必须自己实现最小二乘(查看 this post)或 RANSAC(查看 this post)。

    【讨论】:

    • 有没有办法在 SSD 匹配中包含 RANSAC?
    • 你可以,但是 RANSAC 需要从假定的匹配中估计一个模型。因此,您应该确定要估计的东西,即单应性变换、基本矩阵等。这就是为什么在您的情况下,最自然的方法是使用 RANSAC 估计仿射变换。
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