寻找两种模式之间的准确性

Question

我在寻找两种模式之间的相似度分数时遇到了问题。例如，我的心电图正常，

心电图异常

然后我想在与异常心电图模式进行比较时找到正常模式的准确性。所以我的数据由 ID、日期时间、Seq 和 Value 组成。首先，我正在考虑使用时间序列方法。但是，它并不能解决我的问题。那么有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

我不完全确定我理解了这个问题，但我现在不能发表评论。

如果你想得到第二个图与第一个图相比的准确性，有很多方法，一个简单而有用的方法是平均绝对误差是你添加所有值 \delta = \sum (x_expected - x_obtain )^2 但这种准确度方法取决于您要如何比较。

在tensorflow.keras documentation 中，您可以找到许多不同的指标来决定如何比较图表。