我必须维护一个 3 维的数据结构。所以让我们说它的尺寸是：- l x m x n。在我希望编写的程序中，l 和 m 在构建数据结构时就已经知道了。但是 n 在整个运行时必须是动态的。对于网格 lxm 中的不同向量，n 可能不同。 （一旦创建了这个结构，我就不会打算破坏它，因为我会一直需要它）。
暂时让我们假设它是我想要制作的二维数据结构，我应该制作 vector
vector<vector<int> > A(m)
将外部尺寸的大小初始化为 m。但是在第二种情况下，一旦我创建了一个指向向量的指针向量，我如何创建指针指向的向量。
将其带到 3-d 案例中，我应该使用 ,
vector
请提出任何更改建议，以便我可以在未正确构建问题时重新构建问题。
【问题讨论】：
您最好使用单个vector（而不是嵌套的），因为在这种情况下可以保证内存是连续的，并且由于没有缓存未命中，您的代码会更快。在这种情况下，您需要从 3D (2D) 映射到 1D，反之亦然，但这非常简单
对于 2D：
(x,y) <-> y*DIM_X + x;
对于 3D：
(x,y,z) <-> z*(DIM_Y*DIM_X) + y*DIM_X + x;
如果你真的坚持使用嵌套向量，你可以这样做：
#include <vector>
template<typename T>
using vec = std::vector<T>; // to save some typing
int main()
{
// creates a 5 x 4 x 3 vector of vector of vector
vec<vec<vec<double>>> v{5, vec<vec<double>>{4, vec<double>{3}}};
}
编辑
响应您的最新编辑：使用
std::vector<std::vector<double>> v{DIM_X*DIM_Y, std::vector<double>};
// address (x,y,z)
v[y*DIM_X+x, z] = val_x_y_z;
如果您进一步了解内部向量的维度，您可以使用std::vector::reserve 为它们预分配内存。这将加快速度，因为不会有任何（缓慢的）重新分配。
【讨论】：
DIM_X x DIM_Y 的向量，例如std::vector<double> v(DIM_X * DIM_Y);，然后通过公式v[y*DIM_Y+x] = val_x_y; 插入其中，你打算之后更改DIM_Y 维度吗？跨度>
vector<vector<>>，没有别的办法。但在这种情况下，你不应该说你有一个L x M x N 结构，因为你确实有一个类似于矩形网格的东西，其中包含可变长度的“列”。在这种情况下，您可以通过使用 vector<vector>（而不是 vector<vector<vector>>，将 2D 转换为 1D，但对可变长度列使用内部向量）来加快程序速度。
不，使用适当的多维数组：Boost MultiArray http://www.boost.org/doc/libs/1_59_0/libs/multi_array/doc/user.html
#include "boost/multi_array.hpp"
int main () {
// Create a 3D array that is 3 x 4 x 2
typedef boost::multi_array<int, 3> array_type;
typedef array_type::index index;
array_type A(boost::extents[3][4][2]);
// Assign values to the elements
int values = 0;
for(index i = 0; i != 3; ++i)
for(index j = 0; j != 4; ++j)
for(index k = 0; k != 2; ++k)
A[i][j][k] = values++;
}
【讨论】：