如何在 pandas 数据框中将时间戳转换为 datetime.date？答案

【问题标题】：How do I convert timestamp to datetime.date in pandas dataframe?如何在 pandas 数据框中将时间戳转换为 datetime.date？
【发布时间】：2017-06-06 14:02:03
【问题描述】：

我需要在日期上将 2 个 pandas 数据框合并在一起，但它们目前具有不同的日期类型。 1是时间戳（从excel导入），另一个是datetime.date。

有什么建议吗？

我试过pd.to_datetime().date，但这仅适用于单个项目（例如df.ix[0,0]），它不会让我适用于整个系列（例如df['mydates']）或数据框。

【问题讨论】：

pd.to_datetime(df['mydates'])
嗨@piRSquared。不幸的是，这不起作用。当我访问系列中的 1 个元素时，pd.todatetime(df['my_dates']) 仍然返回 pandas.tslib.Timestamp（例如，如果我将其保存为新的 DataFrame 为 df2，则 type(df2.ix[0,0] ) 仍将返回时间戳)，我需要它是 datetime.date

标签： python date datetime pandas

【解决方案1】：

如果您需要datetime.date 对象...然后使用Timestamp 的.date 属性来获取它们

pd.to_datetime(df['mydates']).date

【讨论】：

这似乎也不起作用。但是，这可以解决问题pd.to_datetime(df['mydates']).apply(lambda x: x.date())
如果输入是单行系列，s.date.date() 为我工作。
pd.to_datetime(df['mydates']).dt.date - 这应该可以工作

【解决方案2】：

我从一位同事那里得到了一些帮助。

这似乎解决了上面发布的问题

pd.to_datetime(df['mydates']).apply(lambda x: x.date())

【讨论】：

【解决方案3】：

另一个问题被标记为指向这个的骗子，但它没有包含这个答案，这似乎是最直接的（也许在发布/回答这个问题时这种方法还不存在）：

pandas 文档显示了一个 pandas.Timestamp.to_pydatetime 方法来“将时间戳对象转换为原生 Python 日期时间对象”。

【讨论】：

【解决方案4】：

当我遇到类似问题时，我发现以下方法最有效。例如，数据框df 在列ts 中有一系列时间图。

df.ts.apply(lambda x: pd.datetime.fromtimestamp(x).date())

这会进行转换，您可以省略日期时间的 .date() 后缀。然后更改数据框上的列。就这样……

df.loc[:, 'ts'] = df.ts.apply(lambda x: pd.datetime.fromtimestamp(x).date())

【讨论】：

【解决方案5】：

对我来说这是可行的：

from datetime import datetime
df[ts] = [datetime.fromtimestamp(x) for x in df[ts]]

【讨论】：

【解决方案6】：

比上面简单得多：

df['mydates'].dt.date

【讨论】：

【解决方案7】：

假设时间列是时间戳整数毫秒格式

1 天 = 86400000 毫秒

给你：

day_divider = 86400000

df['time'] = df['time'].values.astype(dtype='datetime64[ms]') # for msec format

df['time'] = (df['time']/day_divider).values.astype(dtype='datetime64[D]') # for day format

【讨论】：

【解决方案8】：

我试图将时间戳列转换为日期/时间，这是我想出的：

df['Timestamp'] = df['Timestamp'].apply(lambda timestamp: datetime.fromtimestamp(timestamp))

【讨论】：