Pandas：如何将数据框列中的“时间戳”值从对象/字符串转换为时间戳？答案

【问题标题】：Pandas: How can I convert 'timestamp' values in my dataframe column from object/str to timestamp?Pandas：如何将数据框列中的“时间戳”值从对象/字符串转换为时间戳？
【发布时间】：2017-08-26 23:49:33
【问题描述】：

我的时间戳在我的列的数据框中如下所示，但它位于“对象”中。我想将其转换为“时间戳”。如何将我的数据框列中的所有值转换为时间戳？

0    01/Jul/1995:00:00:01
1    01/Jul/1995:00:00:06
2    01/Jul/1995:00:00:09
3    01/Jul/1995:00:00:09
4    01/Jul/1995:00:00:09
Name: timestamp, dtype: object

我尝试使用以下代码引用此 stackoverflow post，但它给了我错误：

pd.to_datetime(df['timestamp'], format='%d/%b/%Y:%H:%M:%S.%f')

以下是错误：

ValueError: time data '01/Jul/1995:00:00:01' does not match format '%d/%b/%Y:%H:%M:%S.%f' (match)

【问题讨论】：

告诉我们你得到的错误。
我现在添加了有问题的错误，我得到格式不匹配的值错误

标签： python pandas data-science data-cleaning data-scrubbing

【解决方案1】：

尝试以下格式：

ourdates = pd.to_datetime(df['timestamp'], format='%d/%b/%Y:%H:%M:%S')

【讨论】：

非常感谢！这是可行的，但是有什么方法可以保留月份名称：7 月、1 月、2 月等。
@JubinSoni 当您将字符串转换为日期时间对象时，您可以以您喜欢的任何格式输出它。可能是 7 月、07 日或 7 月。
但是我现在的输出是这样的：1995-07-01 00:00:01，我想要 '01/Jul/1995 00:00:01'。我尝试在格式上使用 %m 而不是 %b，但这会出错。
@JubinSoni 好的，我认为这是一个单独的问题，但您应该在这里找到第二个问题的答案：stackoverflow.com/questions/30132282/…