在 Pandas 中将 DatetimeIndex 转换为 datetime.date答案

【问题标题】：Convert DatetimeIndex to datetime.date in pandas在 Pandas 中将 DatetimeIndex 转换为 datetime.date
【发布时间】：2018-09-11 14:39:21
【问题描述】：

我正在尝试从 pandas 的列中减去今天的日期以获得天数（作为整数）。

我首先使用 pd.to_datetime 转换列中的日期（例如：2018 年 9 月 27 日）。

df['Date'] - datetime.datetime.now().date()

我收到以下错误：

TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'DatetimeIndex' 和 'datetime.date'

我想弄清楚如何让它工作，还将天数转换为整数？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为问题可能是由于您从日期对象（不包括时间）中减去了 pandas 日期时间对象。你可以试试这个：

df['Date_2'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date

现在进行计算：df['Date_2'] - datetime.datetime.now().date() 应该可以工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

让我们使用熊猫Timestamp.now()：

s = pd.Series('27-Sep-2018')

s = pd.to_datetime(s)

(s - pd.Timestamp.now()).dt.days

输出：

0     15
dtype: int64

注意：错误表明您不能从对象“datetime.date”中减去对象类型 DatetimeIndex。因此，使用 pandas Timestamp 创建与 DateTimeIndex 相同的对象类型。

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试使用 datetime.strptime() 函数进行转换。

在您的 ex='27-Sep-2018' 中，它看起来像这样：

from datetime import datetime
ex='27-Sep-2018'
date = datetime.strptime(ex, '%d-%b-%Y')

然后：

date.days

将存储结果（类型 - int）

【讨论】：

【解决方案4】：

index[0].to_pydatetime()

【讨论】：