解决方案
任何比较的第一条规则是定义比较的基础。如果您正在寻找可以比较的数量，您甚至可以比较苹果和橙子：例如“多少个苹果与橙子” 或“5 个苹果与 5 个橙子的重量” .要点是基本比较基础的定义必须明确。
注意：我将使用下面 Dummy Data 部分的数据。
将此概念扩展到您的用例，您可以将vcards 与每个字段进行比较，然后还可以与所有字段进行比较。例如，我向您展示了三种比较它们的方法：
-
Example A1：比较vcard1 和vcard2 之间的仅常见文件。
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Example A2：比较vcard1和vcard2之间的所有文件。
-
Example A3：仅比较 vcard1 和 vcard2 之间的常见用户指定的文件。
显然，在这种情况下，如果您比较vcard1 和vcard2 的序列化版本，它将返回False，因为这两个vcard 的内容不同。
vc1.serialize()==vc2.serialize() # False
示例
在每种情况下 (A1, A2, A3)，自定义函数 compare_vcards() 返回两件事：
-
match：dict，在每个字段级别进行匹配
-
summary：dict，给出聚合的绝对匹配（如果所有字段都匹配）和相对（比例：[0,1]）匹配（适用于部分匹配）。
但是您必须定义自己的业务逻辑来确定您认为什么是匹配的，什么不是。不过，我在这里展示的内容应该可以帮助您入门。
## Example - A1
# Compare ONLY COMMON fields b/w vc1 and vc2
match, summary = compare_vcards(vc1, vc2, mode='common')
print(f'match: \t{match}')
print(f'summary: \t{summary}')
## Output
# match: {'n': True, 'tel': True, 'version': True}
# summary: {'abs_match': True, 'rel_match': 1.0}
## Example - A2
# Compare ALL fields b/w vc1 and vc2
match, summary = compare_vcards(vc1, vc2, mode='all')
print(f'match: \t{match}')
print(f'summary: \t{summary}')
## Output
# match: {'tel': True, 'email': False, 'n': True, 'version': True}
# summary: {'abs_match': False, 'rel_match': 0.75}
## Example - A3
# Compare ONLY COMMON USER-SPECIFIED fields b/w vc1 and vc2
match, summary = compare_vcards(vc1, vc2, fields=['email', 'n', 'tel'])
print(f'match: \t{match}')
print(f'summary: \t{summary}')
## Output
# match: {'email': False, 'n': True, 'tel': True}
# summary: {'abs_match': False, 'rel_match': 0.6666666666666666}
代码
def get_fields(vc1, vc2, mode='common'):
if mode=='common':
fields = set(vc1.sortChildKeys()).intersection(set(vc2.sortChildKeys()))
else:
# mode = 'all'
fields = set(vc1.sortChildKeys()).union(set(vc2.sortChildKeys()))
return fields
def compare_vcards(vc1, vc2, fields=None, mode='common'):
if fields is None:
fields = get_fields(vc1, vc2, mode=mode)
match = dict(
(field, str(vc1.getChildValue(field)).strip()==str(vc2.getChildValue(field)).strip())
for field in fields
)
summary = {
'abs_match': all(match.values()),
'rel_match': sum(match.values()) / len(match)
}
return match, summary
虚拟数据
vcard1 = """
BEGIN:VCARD
VERSION:3.0
N;CHARSET=UTF-8:Name;;;;
TEL:0005555000
END:VCARD
"""
vcard2 = """
BEGIN:VCARD
VERSION:3.0
N;CHARSET=UTF-8:Name;;;;
TEL:0005555000
EMAIL;CHARSET=UTF-8:my_email@email.com
END:VCARD
"""
# pip install vobject
import vobject
vc1 = vobject.readOne(vcard1)
vc2 = vobject.readOne(vcard2)
参考文献