我知道如何比较两个字符串是否相同。这是比较两个字符串的编码 文本视图 t,t1;
String s,s1;
s=t.getText().toString();
s1=t1.setText().toString();
if(s.equals(s1)){
t.setText("equal");
}
else{
t.setText("not equal");
}
我需要比较两个图像是否相同的编码。请早点给我
【问题讨论】：
检查高度是否匹配，如果不匹配则返回 false。然后，检查宽度是否匹配，如果不匹配，则返回 false。然后检查每个像素，直到找到不匹配的像素。当你这样做时，返回false。如果每个像素都匹配，则返回 true。
伪代码
bool imagesAreEqual(Image i1, Image i2)
{
if (i1.getHeight() != i2.getHeight) return false;
if (i1.getWidth() != i2.getWidth) return false;
for (int y = 0; y < i1.getHeight(); ++y)
for (int x = 0; x < i1.getWidth(); ++x)
if (i1.getPixel(x, y) != i2.getPixel(x, y)) return false;
return true;
}
实际上，如果可以的话，您可能希望将图像视为二维数组，并仅比较字节。我不知道 Android 图像 API，但 getPixel 可能很慢。
【讨论】：
如果要检查两个图像是否绝对相等，则从两者中获取字节，并通过逐个元素检查比较两个数组。
【讨论】：
Image 可以定义为 BufferedImage 的抽象，它只包含类似标题的信息。在读取图像像素之前，将图像与其大小进行比较。
File f1;
File f2;
Image i1 = ImageIO.read(f1);
Image i2 = ImageIO.read(f2);
if(i1.getHeight() == i2.getHeight
&& i1.getWidth() == i2.getWİdth) {
BufferedImage b1 = ImageIO.read(f1);
BufferedImage b2 = ImageIO.read(f2);
//compare pixels
}
Image 的读取速度比 BufferedImage 快，因为它不会从文件中获取像素。 为了比较，我建议进行两层或多层像素比较。使用随机会提高您的速度，因为找到一个不匹配的像素就足够了。
for(i=0; i<N; i++) {
x = r.nextInt(184);
y = r.nextInt(184);
if(b1.getRGB(x,y) != b2.getRGB(x,y)) {
break;
}
}
如果图像通过了随机比较，则逐个像素进行比较，并在发现不匹配像素的情况下中断循环。我回答假设您需要快速运行比较。为此，我不建议使用 MD5 散列，除非您想在大图像目录中查找所有重复图像。如果您只想快速比较两张图像，MD5 没有多大意义，因为它需要读取图像的所有像素以检查哈希值，这会降低 一次比较 的速度。
【讨论】：