为什么二叉搜索树容易向右不平衡？答案

【问题标题】：Why does binary search tree tend to become unbalanced to the right?为什么二叉搜索树容易向右不平衡？
【发布时间】：2015-03-01 17:28:47
【问题描述】：

这是来自Heap 讲座幻灯片 8。

添加，窥视和删除对我来说很有意义，为什么这些操作是 O(log n) - 在每次移动后遍历 BST 将树切成两半。谁能解释最后一句话背后的直觉，即“树倾向于向右不平衡”？为什么不离开？对我来说，由于平均定律，它应该是平衡的，比如随着时间的推移，小于根的元素的频率应该与大于根的元素的频率相等。 Law of Averages

【问题讨论】：

标签： java algorithm tree binary-tree binary-search-tree

【解决方案1】：

不要想太多。这仅仅是因为remove 操作总是会转到最左边的元素并将其删除。经过几次这些操作后，无论根节点或其他任何东西，您最终都会使树在树的右侧“更重”。

即使你有一个价值极高的根节点，它倾向于将新添加的元素推到左边，你最终仍然会在左边得到一个“右重”的子树。

【讨论】：

为什么要删除“总是去最左边的元素”？如果是remove(49); remove(9) 会怎样？还是这个remove() 总是remove(min())？（如果是这样的话..）
@user2864740 该评论专门针对用作优先级队列的 BST。
@DavidEisenstat 然后，一个声明（评论）应该消除混淆 - 除了最顶部的“PQ”之外，问题或回复中再也没有提到过。
@user2864740 整个讲座都是关于优先队列的，幻灯片上只有这么多空间。
啊，我看到你总是从最左边移除，所以你当然在右边有一棵不平衡的树。