树遍历算法答案

【问题标题】：Algorithm for Tree Traversal树遍历算法
【发布时间】：2011-01-27 17:27:53
【问题描述】：

更新：
我发现了更多我想要实现的示例：Managing Hierarchical Data in MySQL。我想这样做，但在 JavaScript 中，因为我正在构建一个应用程序，它接收分层结构的 cmets，更具体地说是 reddit.com。如果您的 chrome 网络浏览器上有 Pretty JSON 扩展，请转到 reddit 并单击线程 cmets，然后将 .json 添加到 url 以查看我正在解析的内容。
我得到的 JSON 数据很好，它只是通过 cmets 解析并添加适当的 HTML 以显示它的嵌套。
解决方案的想法？

老问题：
我正在编写一个程序，我已经到了在编写代码之前需要弄清楚逻辑的部分。我正在接受树格式的数据，但每个父节点可能有几个子节点，我似乎可以找到的唯一树是具有权重的树或树，其中每个节点最多有两个子节点。所以我试图找出算法来评估树的每个节点，如下所示：

startingParent[15] // [# of children]
    child1[0]
    child2[5]
       child2ch1[4]
       ...
       child2ch5[7]
    child3[32]
    ...
    child15[4]

现在，当我尝试写出我的算法将如何工作时，我最终编写了嵌套的 for/while 循环，但我最终为树的每个高度级别编写了一个循环，用于动态数据和高度未知的树每个节点的子节点数量未知，这不起作用。我知道在某个时候我学会了如何像这样遍历一棵树，但它现在完全逃离了我。有人知道这是如何在循环方面完成的吗？

【问题讨论】：

标签： algorithm tree multiway-tree

【解决方案1】：

如果您不打算使用递归，则需要一个辅助数据结构。队列将为您提供广度优先遍历，而堆栈将为您提供深度优先遍历。无论哪种方式，它看起来大致是这样的：

structure <- new stack (or queue)
push root onto structure
while structure is not empty
  node <- pop top off of structure
  visit(node)
  for each child of node
     push child onto structure
loop

维基百科参考文献

Queue
Stack

【讨论】：

【解决方案2】：

使用递归，而不是循环。
Breadth first search
Depth first search
这些应该可以帮助您开始尝试完成的工作

【讨论】：

如果不是家庭作业，他肯定想要一个 DFS。不过，他确实特别要求提供一种使用循环的方法。无论哪种方式，BFS 都不能很好地使用递归。
是的，这不是家庭作业，这是针对我正在构建的应用程序，我正在尝试填充一个列表，它就像一个 cmets 页面，因此有多个级别的回复。主要评论、回复、回复该回复等。所以我一直在寻找一种方法来解析 cmets 并为结构构建适当的 HTML。

【解决方案3】：

只需要像这样使用递归

def travel(node):
    for child in node.childs:
        # Do something
        travel(child)

【讨论】：

只是一个小调整，但“做某事”通常在循环之外更清晰。这种方式错过了根节点。

【解决方案4】：

大多数树遍历的最简单代码通常是递归的。对于像你这样的多路树，通常最简单的方法是有一个循环来查看每个指向子节点的指针，并以该节点作为参数调用所有子节点。

【讨论】：