Scikit 图像行进立方体答案

【问题标题】：Scikit Image Marching CubesScikit 图像行进立方体
【发布时间】：2016-09-05 11:48:20
【问题描述】：

我正在使用行进立方体算法的 Scikit Image 实现来生成等值面。

verts, faces,normals,values = measure.marching_cubes(stack,0)

产生以下错误：

ValueError: 需要超过 2 个值才能解压

但是

 verts, faces = measure.marching_cubes(stack,0)

工作正常，因此该算法似乎根本没有生成normals 和values 的值。有没有人遇到过这类问题？

此外，我不明白该算法需要faces 输出，因为网格中每个三角形的一组 3 个顶点应该足以描述等值面？

【问题讨论】：

标签： python mesh scikit-image marching-cubes

【解决方案1】：

scikit-image 开发版上的marching_cubes 的docs 表明它也应该返回normals 和values。然而，它最近才被引入。它们在 0.12 版中没有返回，如 docs from that version 所示。要获得它们，您必须更新到当前的开发版本。关于如何安装开发版的指南可以在here找到。

【讨论】：

【解决方案2】：

从 0.14 版开始，marching_cubes() 已被删除

skimage.measure.marching_cubes 已被删除，取而代之的是 skimage.measure.marching_cubes_lewiner

所以请确定您使用的是哪个版本。

【讨论】：