使用 bfs 和 dfs networkx 将输出从字典转换为列表

Question

我目前正在使用带有 BFS 和 DFS 的 Python 的 networkx 库。我需要获取一棵树，然后对其进行探索以获取从开始节点到结束节点的路径。

对于 BFS 部分，我使用的是 bfs_successors，它从源代码返回广度优先搜索中的后继迭代器。

对于我正在使用的 DFS 部分：dfs_successors，它从源代码中返回深度优先搜索的继承者字典。

我需要从两种算法中获取从源到端的节点列表。每个节点是 (x, y) 并且是网格中的一个单元格。

您对如何操作有什么建议吗？你能帮帮我吗？

MWE：

DFS = nx.bfs_successors(mazePRIM,start)
print(dict(BFS))

DFS = nx.dfs_successors(mazePRIM, start)
print(DFS)

我明白了：

{(0, 0): [(0, 1), (1, 0)], (1, 0): [(1, 1)], (1, 1): [(1, 2)], (1, 2): [(0, 2), (1, 3)], (0, 2): [(0, 3)]}

{(0, 0): [(0, 1), (1, 0)], (1, 0): [(1, 1)], (1, 1): [(1, 2)], (1, 2): [(0, 2), (1, 3)], (0, 2): [(0, 3)]}

但我需要这样的输出：

[(0, 0), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3)]

这是从头到尾的节点列表。

Answer 1

IIUC 您对查找与nx.bfs_successors 相伴的所有继任者并不真正感兴趣，因为您只需要源节点和目标节点之间的路径。

为此，您可以找到shortest path（如果有多个）：

nx.shortest_path(G, source, target)

或者找到它们之间的所有简单路径：

nx.all_simple_paths(G, source, target)

它返回一个生成器，其中包含两个节点之间的所有简单路径。