这个 torch 语句的语法是如何工作的？答案

【问题标题】：How does the syntax of this torch statement work?这个 torch 语句的语法是如何工作的？
【发布时间】：2016-07-15 14:50:48
【问题描述】：

我正在尝试了解这个特定的 torch 语句是如何工作的。

我指的是第 115 行

https://github.com/torch/tutorials/blob/master/2_supervised/1_data.lua#L115

这行写着

trdata[{ {1,trainData.data:size(1)} }] = trainData.data

我正在阅读 Torch 中的数据切片，我理解类似

t4[{ {},1 }]

表示您指的是张量 t4 的“所有行和第一列”。

但是，在我上面打印的语句中，我们有一个 {} 内部另一个 { } 外部。这是什么意思？

我明白了

trainData.data:size(1)

指trainData的batch size，大概就是图片的数量。

谢谢

【问题讨论】：

标签： lua torch

【解决方案1】：

这就像一个狭窄的。请参考这些detailed explanations：

当你有双花括号时，它返回张量的narrow，而narrowed 张量始终是张量（即使它只有一个元素）。使用双花括号，您可以指定张量将变窄的范围，这对于单花括号是不可能的。例如，您可以执行ten[{{1,2},1}]，这将是一个维度为2 的一维张量，如果您执行ten[{{1,2},{2}}]，它将返回一个大小为2x1 的二维张量。

例如：

th> trsize = 10
th> trdata = torch.Tensor(trsize, 3, 32, 32)
th> subdata = trdata[{ {1, 5} }]
th> subdata:size()
  5
  3
 32
 32
[torch.LongStorage of size 4]

【讨论】：