这个 R 语法是如何工作的？答案

【问题标题】：How this R syntax works?这个 R 语法是如何工作的？
【发布时间】：2019-02-15 16:44:38
【问题描述】：

例如，如果我们在 R 中有一个名为 x 的数据框，其中有一列有一些级别，并且我们希望将这些级别作为字符串获取，这应该可以：

levels(x$column)[x$column]

谁能解释一下这个 R 语法是如何工作的？

感谢您的帮助

【问题讨论】：

【解决方案1】：

考虑一个简单的单列数据框：

df <- data.frame(x=c("a", "b", "c"))

levels() 函数为输入的所有字符级别。然后，我们使用级别索引本身对该字符向量进行子集化：

levels(df$x)[df$x]
[1] "a" "b" "c"

【讨论】：

我没有得到那个答案。为什么levels(df$x)[c("a", "b", "c")] 不做同样的事情？ df$x不会像你说的那样产生索引，而是一个字符向量。
@PascalIv 因为在您的版本中，您传递的是字符向量，而不是一个因素。试试levels(df$x)[as.factor(c("a", "b", "c"))]，它应该可以工作。
忘记了 stringsAsFactor 的东西。谢谢！
我明白你想解释什么，但我期待一个解释这种索引的答案，因为在我看来，将它与其他编程语言进行比较并不直观。你可以索引一个比levels(df$x)更长的向量，例如：levels(df$x)[as.factor(c("a", "b", "c", "c"))])对我来说很奇怪，也许我不太习惯 R，所以这就是原因......但无论如何感谢您的帮助！
@HéctorOlivera 是的，但在这种情况下，第四个元素将返回 NA，因为该级别在因子 df$x 中不存在。