matplotlib python 3中的条形图错误答案

【问题标题】：Error for bar chart in matplotlib python 3matplotlib python 3中的条形图错误
【发布时间】：2021-08-15 04:35:10
【问题描述】：

我正在尝试使用 matplotlib 制作一个包含误差线（来自标准偏差值）的条形图（来自平均值），但一直遇到错误提示：

'Rectangle' object has no property 'labels'

如果我删除这一行：

'Rectangle' object has no property 'rotation'

对正在发生的事情进行一些帮助和澄清会很棒！以下是我目前所拥有的示例：

list1=[1,2,3,4,5,6]
list2=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6]
list3=['a','b','c','d','e','f']
x = range(len(list1))
y = list1 #contains mean values in list
z = list2 #contains std values in list
l=list3 #contains label names
plt.bar(x, y, yerr=z, color='green', rotation='vertical', label=l)  
plt.show()

谢谢！

【问题讨论】：

plt.bar 不接受旋转参数，所以你应该把它拿出来让你的代码工作。就标签而言，如果您在显示绘图之前调用 plt.legend() 方法，它用于为绘图图例中的所有绿色条提供一个名称。你想达到什么目的？可能有更好的方法。

标签： python-3.x matplotlib bar-chart bioinformatics

【解决方案1】：

IIUC，

list1=[1,2,3,4,5,6]
list2=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6]
list3=['a','b','c','d','e','f']
x = range(len(list1))
y = list1 #contains mean values in list
z = list2 #contains std values in list
l=list3 #contains label names
rects = plt.bar(x, y, yerr=z, color='green', label=l)
ax = plt.gca()
ax.bar_label(rects)
plt.show()

输出：

list1=[1,2,3,4,5,6]
list2=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6]
list3=['a','b','c','d','e','f']
x = range(len(list1))
y = list1 #contains mean values in list
z = list2 #contains std values in list
l=list3 #contains label names
rects = plt.barh(x, y, xerr=z, color='green', label=l)
ax = plt.gca()
ax.bar_label(rects)
plt.show()

输出：

【讨论】：

如何在栏的顶部显示错误值？
@0Knowledge 将此行 ax.bar_label(rects, list2) 更改为带有 list2 的标签。

【解决方案2】：

错误是由于plt.bar()不知道关键字rotation和label导致的，因此这些参数被传递给较低级别的绘图函数，但显然这些函数也无法处理它们。

要绘制水平条形图，您可以使用plt.barh()。请注意，您随后希望将错误值作为xerr 而不是yerr 传递。标签的关键字是tick_label。

plt.barh(x, y, xerr=z, color='green', tick_label=l)

【讨论】：