Python matplotlib 条形图颜色答案

【问题标题】：Python matplotlib bar graph colorPython matplotlib 条形图颜色
【发布时间】：2020-10-07 17:38:22
【问题描述】：

我正在尝试使用 xticks 在条形图中显示一些数据。下面的代码以不同的颜色显示我的条。我的问题是如何用一种颜色制作整个图表？提前致谢。

import matplotlib.pyplot as plt

data = (5)
data_2 = (6)

plt.bar(1, data)
plt.bar(2, data_2)

plt.xticks([1,2], ('Hello', 'World'))

plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib math graph bar-chart

【解决方案1】：

方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

data = (5)
data_2 = (6)

plt.bar([1,2], [data,data_2])

plt.xticks([1,2], ('Tom', 'Dick'))

plt.show()

或者添加color关键字参数：

import matplotlib.pyplot as plt

data = (5)
data_2 = (6)
color = 'red'
plt.bar(1, data, color=color)
plt.bar(2, data_2, color=color)

plt.xticks([1,2], ('Tom', 'Dick'))

plt.show()

输出：

【讨论】：

谢谢@Ann Zen。我不知道通过将项目放在一个列表中，我会有相同的颜色条。这很有趣。

【解决方案2】：

我认为有一种更简单的方法可以为所有条形获得相同的颜色。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2]
x_ticks = ['Tom', 'Dick']
y = [5,6]
plt.bar(x, y)
plt.xticks(x, x_ticks);

如果你想使用pandas

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': [1,2],
                   'y': [5, 6],
                   'name': ['Tom', 'Dick']})

ax = df.plot(x='x', y='y', kind='bar')
ax.set_xticks(df.index)
ax.set_xticklabels(df["name"], rotation=0);

甚至更简单

df.plot(x='name', y='y', kind='bar', rot=0);

【讨论】：