Python Matplotlib/Seaborn/Jupyter - 将条形图放在错误的位置？

Question

我在 Jupyter 笔记本中使用以下内容，使用最新的 Anaconda 更新（包括 Matplotlib 3.1.1）

感谢 SpghttCd，我有 code to do a stacked horizontal bar，但 Seaborn 将它放在默认图下方的新图上。

我怎样才能最好地解决这个问题？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data=pd.DataFrame(data={"R1":["Yes","Yes","Yes","No","No"]})
freq = data["R1"].value_counts(normalize=True)*100
fig,ax = plt.subplots()
freq.to_frame().T.plot.barh(stacked=True)

Answer 1

您会在 Jupyter 中看到两个轴，因为您使用 plt.subplots() 创建了一个新轴，而 pandas 也创建了另一个轴。

如果您需要重复使用现有的斧头，请将其传递给使用ax 开关的绘图方法：

fig, axe = plt.subplots()
freq.to_frame().T.plot.barh(stacked=True, ax=axe)

详见 pandas 文档，绘图方法总是显示ax 开关：

ax : Matplotlib 轴对象，可选

如果您接受 pandas 为您创建它，正如 @Bharath M 建议的那样，只需发出：

axe = freq.to_frame().T.plot.barh(stacked=True)

然后您将看到一个独特的轴，您可以通过变量axe 访问它。