在 Matplotlib 的变量 Y 轴中设置网格线以保持在特定刻度点答案

【问题标题】：Set grid line to stay at a specific tick point in a variable Y-Axis in Matplotlib在 Matplotlib 的变量 Y 轴中设置网格线以保持在特定刻度点
【发布时间】：2017-10-23 17:19:38
【问题描述】：

在绘制时间序列时，Y 轴定义为：

yAxis = np.arange(minY, maxY, stepY)
ax.set_ylim(minY, maxY)
ax.set_yticks(yAxis)

为了视觉参考，添加了一条虚线以突出显示每个附加图表的 0%“基准”线。为了说明，这个虚线是由 [7] 为这个问题指定的：

yGrid = ax.get_ygridlines()
yBase = yGrid[7]
yBase.set_linestyle('--')

随着时间序列的推进，Y 轴会随着 minY 和 maxY 限制的不断更新而变化。鉴于 range(minY, maxY) 并不总是关于 0%“基准”线对称，我如何将虚线设置为始终保持在特定的 0% 刻度点？

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib time-series

【解决方案1】：

当然，在零网格线的顶部添加一条附加线是最简单的解决方案。正如汤姆所指出的，这可以使用ax.axhline(0) 来完成。

缺点可能是axhline 下方的网格线仍然存在。

回答实际问题：您可以检查哪条网格线是位于零位置的网格线，并为该网格线设置线型。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np; np.random.seed(1)

x = np.arange(0,99)
y = np.cumsum(np.random.normal(loc=0.1, size=len(x)))

fig, ax = plt.subplots()

line, = ax.plot([],[], color="plum", lw=2)
ax.grid(color="lightgray", lw=2)

def update_gridline(pos):
    yGrid = ax.get_ygridlines()
    for i, gl in enumerate(yGrid):
        y  = gl.get_ydata()
        if y[0]==pos:
            gl.set_linestyle('--')
            gl.set_color('crimson')
        else:
            gl.set_linestyle('-')
            gl.set_color("lightgray")

def update(i):
    line.set_data(x[:i],y[:i])
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()
    update_gridline(0)


ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=100)
plt.show()

【讨论】：

感谢 IOBE，这是对动画的真诚回应！太棒了！

【解决方案2】：

您可以使用axhline 在该点绘制另一条线，而不是修改其中一条网格线，它将始终保持在您给它的 y 位置：

ax.axhline(0, linestyle='--')

【讨论】：

感谢 Tom 提供快速而直接的解决方案！