Python Bokeh：如何保持 y 轴刻度线稳定？答案

【问题标题】：Python Bokeh: How do I keep the y-axis tick marks stable?Python Bokeh：如何保持 y 轴刻度线稳定？
【发布时间】：2017-07-24 03:40:15
【问题描述】：

在这里，我采取了一些gapminder.org data 并通过修改Making Interactive Visualizations with Bokeh 笔记本来创建一系列图表（我converted to an animated gif in imageio）。

问题在于，当中东国家在 1970 年代浮出水面时，y 轴刻度线（和图例）会受到干扰。当我构建绘图时，我会尽可能多地保留年份循环，所以我的 y 轴代码如下所示：

# Personal income (GDP per capita)
y_low = int(math.floor(income_df.min().min()))
y_high = int(math.ceil(income_df.max().max()))
y_data_range = DataRange1d(y_low-0.5*y_low, 1000000*y_high)

# ...

for year in columns_list:

        # ...

        # Build the plot
        plot = Plot(

            # Children per woman (total fertility)
            x_range=x_data_range,

            # Personal income (GDP per capita)
            y_range=y_data_range,
            y_scale=LogScale(),

            plot_width=800,
            plot_height=400,
            outline_line_color=None,
            toolbar_location=None, 
            min_border=20,
        )

        # Build the axes
        xaxis = LinearAxis(ticker=SingleIntervalTicker(interval=x_interval), 
                           axis_label="Children per woman (total fertility)", 
                           **AXIS_FORMATS)
        yaxis = LogAxis(ticker=LogTicker(), 
                        axis_label="Personal income (GDP per capita)",
                        **AXIS_FORMATS)
        plot.add_layout(xaxis, 'below')
        plot.add_layout(yaxis, 'left')

如您所见，我将数据范围扩大了 10^6 倍，但没有任何效果。我需要添加一些参数来保持我的 y 轴刻度线（和图例）稳定吗？

【问题讨论】：

标签： python bokeh

【解决方案1】：

不要使用DataRange1d，这实际上是在做“自动量程”。如果您知道要始终显示在前面的全部范围，请使用Range1d：

Plot(y_range=Range1d(low, high), ...)

或更多为方便起见，这也可以：

Plot(y_range=(low, high), ...)

【讨论】：

解决了！谢谢。