根据特定日期设置 matplotlib 网格刻度

Question

我正在绘制 30 年的 Pandas 系列日期时间。 x 轴是日期：

Datetime
1965-06-08    3545
1965-06-09    6378 
1965-06-10    9857
1965-06-11    2528
....
Freq: W-SUN, dtype: int64

我希望每个月都有一个“次要刻度”，每年都有一个“主要刻度”。

因为这是三十年的数据，手动放置刻度是行不通的。

基于 matplotlib 的日期 API，http://matplotlib.org/api/dates_api.html

是否可以在每个月设置一个刻度？

如果我要手动设置网格，我会这样做：

import numpy as np                                                               
import matplotlib.pyplot as plt                                                                                                                                 
fig = plt.figure()                                                               
ax = fig.add_subplot(1,1,1)                                                      

# This is where I manually set ticks. Can I use Datetime data instead???                                     
major_ticks = np.arange(0, 101, 20)                                              
minor_ticks = np.arange(0, 101, 5)                                               

ax.set_xticks(major_ticks)                                                       
ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)                                           
ax.set_yticks(major_ticks)                                                       
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)                                           
ax.grid(which='both')                                                                                           
ax.grid(which='minor', alpha=0.3)                                                
ax.grid(which='major', alpha=0.4)                                                
plt.show()

Answer 1

你想要matplotlib.dates.YearLocator和matplotlib.dates.MonthLocator：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import MonthLocator, YearLocator
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

x = np.arange('1965-01', '1975-07', dtype='datetime64[D]')
y = np.random.randn(x.size).cumsum()
ax.plot(x, y)

yloc = YearLocator()
mloc = MonthLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(yloc)
ax.xaxis.set_minor_locator(mloc)
ax.grid(True)