【问题标题】:How long does it take to train over the fashion-MNIST database?训练 fashion-MNIST 数据库需要多长时间?
【发布时间】:2020-03-24 05:40:01
【问题描述】:

我是深度学习的新手。我想构建一个使用 CNN 对服装图像进行分类的图像分类器。我决定训练时尚MNIST-dataset,这是dataset60,000 图像。但我知道培训是一项非常艰巨的任务。

我想知道我的 PC 需要多长时间才能在这个 dataset 上进行训练,我是否应该使用预先训练的模型而不是牺牲准确性。

我的电脑配置是:

 - Intel Core i5-6400 CPU @ 2.70 GHz 
 - 8GB RAM.  
 - NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti.

【问题讨论】:

  • 由于这个数据集的图像尺寸很小(32x32),你可以用你当前的机器训练你的网络。您甚至可以使用 CPU 训练模型。但是,使用 GPU 会加快训练过程。

标签: tensorflow deep-learning training-data mnist


【解决方案1】:

尽管它取决于数据集的大小和 EPOCS 的数量(我尝试使用 50 个 Epoc),但这里它很小,即 32x32。 所以对我来说,当我在一台机器上尝试时

  • 英特尔酷睿 i7-6400 CPU @ 2.70 GHz
  • 8GB 内存。
  • NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti。

使用Tensorflow.org 中的 MNIST 数据集提供的图像大小 (28x28),耗时不到 5 分钟。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2012-06-12
    • 2018-10-02
    • 2019-02-18
    • 1970-01-01
    • 2021-02-22
    • 1970-01-01
    • 2019-09-29
    • 1970-01-01
    • 2016-06-08
    相关资源
    最近更新 更多