【发布时间】:2020-03-24 05:40:01
【问题描述】:
我是深度学习的新手。我想构建一个使用 CNN 对服装图像进行分类的图像分类器。我决定训练时尚MNIST-dataset,这是dataset 的60,000 图像。但我知道培训是一项非常艰巨的任务。
我想知道我的 PC 需要多长时间才能在这个 dataset 上进行训练,我是否应该使用预先训练的模型而不是牺牲准确性。
我的电脑配置是:
- Intel Core i5-6400 CPU @ 2.70 GHz
- 8GB RAM.
- NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti.
【问题讨论】:
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由于这个数据集的图像尺寸很小(32x32),你可以用你当前的机器训练你的网络。您甚至可以使用 CPU 训练模型。但是,使用 GPU 会加快训练过程。
标签: tensorflow deep-learning training-data mnist