【问题标题】:How long does the automl text classification training takeautoml文本分类训练需要多长时间
【发布时间】:2019-02-18 11:05:01
【问题描述】:

我想了解培训时间是否由文件编号决定?说 100 份文件需要 4 小时,而 200 份文件需要 8 小时?在我的实践中,我没有看到这种线性关系。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning google-natural-language google-cloud-automl google-cloud-automl-nl


    【解决方案1】:

    目前训练时间并不直接取决于数据集大小或标签。我们在后端的训练有很多组件。其中一些取决于数据集的大小,而另一些则不是。然而,总体最终结果是,最长的极点决定了最终的训练时间,这通常不直接取决于数据集的大小。

    在一个示例中,我们看到一个公共 Kaggle 数据集 HappyDB 花费了 3.5 小时的训练时间,该数据集包含大约 12,000 个项目。

    【讨论】:

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