【发布时间】：2012-03-21 04:16:13
【问题描述】：
我正在尝试恢复图像中建筑物三个轴的 3D 方向。
我目前的做法是手动标注三个轴对应的三个消失点，估计相机标定矩阵K，然后通过归一化K^{-1}v_{从一个消失点计算旋转矩阵的每一列i}，如本 paper 的附录中所述。
虽然这似乎可行，但 R 的计算列并不完全正交，我怀疑如果消失点噪声更大，问题会更加明显。
我可以通过使用 SVD 分解估计的 R 并将所有奇异值设置为 1 来伪造它，但我更喜欢更有原则的解决方案。另一种思路是将其作为一个约束优化问题来解决，该问题旨在最小化消失点上的投影误差。
有没有更好的方法从 K 和消失点计算旋转矩阵，同时考虑正交性和列统一约束？
提前致谢。
【问题讨论】：
标签： 3d computer-vision rotational-matrices vanishing-point