在MATLAB中计算Python数值向量的平均值答案

【问题标题】：Computing mean of Python numeric vector in MATLAB在MATLAB中计算Python数值向量的平均值
【发布时间】：2020-04-04 10:25:12
【问题描述】：

我正在尝试在 MATLAB 中计算 Python 数值向量的平均值。澄清一下，我使用的是 Python，但我试图通过在 Python 环境中运行 MATLAB 来依赖一些特定于 MATLAB 的函数。我正在使用matlab.engine 来执行此操作：

##### (From my Python script) #####
# Simple MATLAB experiment
import numpy as np
!pip install matlab
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()

data = np.arange(5)
data_list = data.tolist()
eng.workspace['foo'] = data_list
eng.eval('mean(foo)')

我在最后一行之后一直遇到以下错误：

“文件 /Applications/MATLAB_R2018b.app/toolbox/matlab/datafun/mean.m，第 127 行，平均数据类型无效。第一个参数必须是数字或逻辑。”

据我了解，这是由于 MATLAB 在将data_list 移植到引擎工作区（如foo）时以某种方式无法识别存储在data_list 中的对象类型。我试过（1）在创建对象数据时指定dtype，（2）删除data.tolist()并直接移植data，但这两种方法都不能解决问题。（方法 2 产生不同的错误，“TypeError: unsupported Python data type: numpy.ndarray”。）

我正在使用 MATLAB R2018b 和 Python 3.6。

这里有人可以帮忙解决问题吗？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python matlab porting matlab-engine

【解决方案1】：

当您调用 MATLAB 引擎函数时，列表将被转换为单元格。

当您将 Python® 数据作为输入参数传递给 MATLAB® 函数时， Python 的 MATLAB 引擎将数据转换为等效的 MATLAB 数据类型。

如文档所述here。

您可以在MATLAB中确认数据类型为单元格

>>> eng.eval('class(foo)')
'cell'

既然您知道数据类型，只需转换数据：

>>> eng.eval('mean(cell2mat(foo))')
2.0

【讨论】：